El matemático nacido en China se ha convertido recientemente en una de las figuras jóvenes más comentadas en inteligencia artificial después de que Axiom consiguiera 64 millones de dólares en financiación inicial en septiembre y reuniera un equipo que incluye a los mejores investigadores de grandes empresas tecnológicas como Meta y Google DeepMind, junto con un matemático de renombre mundial.
Aquí hay cinco cosas que debe saber sobre el talentoso desertor de Stanford.
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Carina Hong Foto cortesía de la Sociedad Matemática Estadounidense |
Primera generación de graduados del MIT
Hong creció en Guangzhou y fue una de las dos únicas personas de su familia que asistieron a la universidad, según su historia para el Programa de Primera Generación y/o de Bajos Ingresos del MIT, que apoya a estudiantes de entornos de bajos ingresos o cuyos padres no completaron una carrera de cuatro años.
Aunque sus padres no tenían un título universitario, Hong siempre imaginó ir a la universidad.
«Pensé que había un mundo tan grande y emocionante ahí fuera, y quería ver cómo llegar allí», dijo en un artículo de marzo para la columna Alumni Life del MIT.
Había mirado temprano la prestigiosa escuela y encontró su camino en las matemáticas.
«A los 14 o 15, escribía ‘MIT’ en los márgenes del papel rayado para motivarme a seguir adelante», explicó, y agregó que su tiempo en la escuela fue solitario al principio, ya que la mayoría de sus compañeros en el departamento de matemáticas ya se conocían entre sí a través de los Juegos Olímpicos de Estados Unidos.
«No conocía a nadie más que hubiera ido al MIT en mi vida antes».
Un viaje académico deslumbrante
En el MIT, Hong completó 20 cursos de matemáticas avanzadas y escribió nueve artículos de investigación. Ganó el Premio Alice T. Schafer 2022, otorgado a una sola mujer universitaria en matemáticas en los EE. UU. cada año, y el Premio Frank y Brennie Morgan 2023 a la investigación destacada en Matemáticas realizada por una estudiante universitaria.
Hong completó sus títulos en matemáticas y física en el MIT en sólo tres años y luego recibió una beca Rhodes para la Universidad de Oxford, donde obtuvo una maestría en neurociencia computacional.
Antes de lanzar su startup, también estaba cursando una licenciatura conjunta en derecho y un doctorado en matemáticas en Stanford.
La idea del axioma.
Si bien la pasión de Hong por las matemáticas era evidente en sus logros y estudios, también se interesó por la IA.
Cuando DeepSeek saltó a la fama mundial a principios de este año, los medios chinos citaron a Hong 36 cr Como comentó: «Un equipo pequeño, concentrado e inconformista. Un excelente grupo de socios idealistas. Tienen una gran capacidad de ejecución y son prácticos. Lo más importante es que tienen una creencia que combina ideales y misiones.
«Esta es la historia de DeepSeek y también es la historia que quiero escribir yo mismo».
Hong dijo en el artículo de exalumnos del MIT que estaba ansiosa por abordar lo que llamó los «emocionantes cuellos de botella técnicos» que involucran la combinación de matemáticas y aprendizaje profundo.
«¿Cuál es el futuro de la IA y la interacción de los matemáticos? ¿Y cómo interactuarán los científicos aplicados con un matemático de IA? Estos son acertijos en los que espero trabajar a continuación».
Según se informa, Hong inició Axiom poco después de una conversación sobre IA con Shubho Sengupta, quien anteriormente dirigió los equipos FAIR de Meta detrás de proyectos como OpenGo y CrypTen.
Ella y Sengupta se conocieron por casualidad en una cafetería, entablaron amistad y pasaron horas discutiendo dónde se superponían sus campos y el potencial de una IA que no sólo podría resolver los problemas matemáticos más difíciles del mundo, sino también descubrir otros nuevos, dice ella. Forbes.
Listo para el desafío
Según Hong, un consejo que le pasó por la cabeza cuando estaba sopesando la decisión de dejar Stanford fue el que compartió la directora ejecutiva de AMD, Lisa Su: corre hacia los problemas más difíciles. Y eso es lo que ha estado haciendo con Axiom.
«La investigación en matemáticas es muy difícil», afirmó Hong. El diario de Wall Street en una entrevista reciente. «La IA para matemáticas es más difícil».
«Las matemáticas de los Juegos Olímpicos son un golpe constante de dopamina, pero las matemáticas de investigación te golpean la cabeza contra la pared. Es dolor y sufrimiento. Me gusta esa parte».
Hong enfrenta rivales formidables incluso con el impulso de su startup. Pesos pesados de la IA como OpenAI y Google DeepMind obtuvieron recientemente medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, ampliamente considerada como una de las competencias matemáticas más elitistas, después de que sus modelos resolvieran cinco de seis problemas excepcionalmente difíciles.
Hong, sin embargo, no se deja intimidar, argumentando que estos resultados pueden ser manipulados y no reflejan verdaderamente las matemáticas a nivel de investigación.
El equipo único de Axiom
B Capital, la firma de inversión global que lideró la ronda de financiación inicial de Axiom, señaló que Hong ha reunido un equipo fundador con una alta densidad de talento a una velocidad excepcional.
Este equipo está en una posición única para aprovechar el momento y convertir en realidad el razonamiento matemático avanzado, dijo.
Con Sengupta como CTO, otros nombres notables incluyen a Francois Charton, quien el año pasado resolvió un problema matemático de hace 100 años y anteriormente investigó grandes modelos de lenguaje para matemáticas y física teórica en Meta, y Hugh Leather, ex investigador de Meta AI y uno de los primeros en adoptar el aprendizaje profundo para la generación de código.
Axiom rápidamente llamó la atención en Silicon Valley por su trabajo de reclutamiento y recientemente logró reclutar a Ken Ono, ex profesor de Hong y matemático de renombre mundial.
Hong dijo que el enfoque de su empresa en las matemáticas avanzadas ha sido fundamental para atraer talentos de alto nivel de las grandes empresas tecnológicas, muchas de las cuales ven este campo como fundamental para la búsqueda de superinteligencia.
Señaló que algunos de los principales investigadores y matemáticos que reclutó para Axiom consideraban que la búsqueda de la superinteligencia matemática era su legado.
«Cuando el problema es bastante difícil, la densidad de talento aumenta mucho y eso te convierte en un imán para otros grandes pensadores», afirmó. Información privilegiada sobre negocios.
