«Una inversión espectacular hace tres años»

Los graduados del programa de ciencias de la computación de Stanford están luchando por encontrar trabajo a medida que las herramientas de inteligencia artificial se hacen cargo de tareas que antes realizaban programadores junior, informó Los Angeles Times.

lo que está sucediendo

Las empresas de tecnología han cambiado la forma de contratar. Los gerentes que solían trabajar en proyectos con 10 programadores junior ahora logran la misma productividad con un par de desarrolladores senior y un asistente de IA.

Un estudio de Stanford encontró que los puestos ocupados por programadores de entre 22 y 25 años se redujeron casi un 20% después de alcanzar su punto máximo a fines de 2022. La misma investigación mostró que los puestos expuestos a la competencia de la IA registraron un 13% menos de nuevas contrataciones que los puestos menos amenazados por la automatización.

Los estudiantes hablaron con periodistas de LA Times y expresaron que no eran optimistas sobre la búsqueda de empleo. Muchos permanecen en la escuela un año más para obtener títulos de posgrado, con la esperanza de retrasar su búsqueda de empleo y desarrollar credenciales más sólidas.

«Esto ha supuesto un cambio drástico respecto a hace tres años, cuando todos mis estudiantes universitarios encontraron excelentes trabajos en empresas de nuestro entorno», afirmó Jan Liphardt, profesor asociado de bioingeniería en Stanford. «Eso ha cambiado».

¿Por qué es preocupante el desplazamiento laboral de la IA?

El cambio plantea dudas sobre la estabilidad de la fuerza laboral a medida que crecen las capacidades de IA.

En su debut en 2022, ChatGPT solo podía producir código en ráfagas cortas. La IA actual puede producir código durante sesiones prolongadas con mayor precisión.

La expansión de la inteligencia artificial también pone a prueba las fuentes de energía. Entrenar y ejecutar estos modelos requiere una enorme potencia informática, lo que aumenta la demanda de electricidad y agua para enfriar los centros de datos. La IA puede ayudar a optimizar las redes de energía limpia, pero su propio consumo de recursos añade presión a una infraestructura que ya está sobrecargada.

Para los trabajadores jóvenes, el mensaje es desalentador. Un diploma de una escuela prestigiosa no promete un trabajo en campos donde la IA puede realizar tareas básicas de forma más rápida y económica.

¿Qué se puede hacer ante el desplazamiento laboral de la IA?

Si está a punto de ingresar a la fuerza laboral o tiene hijos en edad universitaria, considere cómo puede cambiar la educación.

Algunas universidades están repensando los planes de estudio para preparar a los estudiantes para trabajar con IA en lugar de competir con ella.

Comuníquese con sus funcionarios electos para apoyar políticas que aborden el desplazamiento de la fuerza laboral. Los programas de reciclaje y las redes de seguridad para los trabajadores de industrias afectadas por la IA podrían ser soluciones efectivas.

Para aquellos que ya trabajan en el espacio tecnológico, concéntrese en desarrollar las habilidades con las que actualmente tiene dificultades la IA: resolver problemas complejos, diseñar sistemas y supervisar herramientas automatizadas.

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